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多用戶商城網站需做的用戶分析

2014-11-24|HiShop
導讀: 當多用戶商城網站成功地把一個訪客轉化成一個客戶之后,如何提高這個客戶對于多用戶商城網站的忠誠度,繼而增加客戶對于多用戶商城網站的整體貢獻值就變得非常重要了,因為帶來一個新客戶的成本是維護好一個老客戶的3 ~5 倍。只有有效地提高每個客戶...

        當多用戶商城網站成功地把一個訪客轉化成一個客戶之后,如何提高這個客戶對于多用戶商城網站的忠誠度,繼而增加客戶對于多用戶商城網站的整體貢獻值就變得非常重要了,因為帶來一個新客戶的成本是維護好一個老客戶的3 ~5 倍。只有有效地提高每個客戶的消費,才能快速提升多用戶商城網站的整體收入。

  最有價值客戶的特征

  在我們的客戶庫中,有些客戶是我們必須要保留的,而有些客戶的價值是相對有限的。這里雖然說得有些現(xiàn)實,不過我們必須意識到,為最有價值的客戶提供最優(yōu)質的服務、提高他們的忠誠度,是我們多用戶商城網站能夠長足發(fā)展的基礎。

  提升客戶平均停留時間

  訪客在我們的多用戶商城網站停留的時間越長,越有可能發(fā)現(xiàn)多用戶商城網站上其可以購買的商品和感興趣的內容,從而成為重復消費客戶。我們可以根據客戶的瀏覽歷史記錄、購買記錄做商品的選擇分析,以及根據客戶的喜好分析來找出推薦商品。

  客戶活躍度分析

  平均訪問次數(shù)、平均停留時間、平均訪問深度是客戶活躍的關鍵數(shù)據點,當我們能夠成功提升訪問次數(shù)、停留時間和訪問深度這三個數(shù)據點之后,客戶的活躍度自然就提升了。

  做客戶流失分析

  對于通過數(shù)據挖掘提供的潛在流失客戶名單,運營經理或者總監(jiān)可以設定一個“挽留體系”,盡可能留住我們需要的客戶。

  客戶需要什么商品

  留住客戶,我們需要更懂客戶。個性化推薦系統(tǒng)的最大優(yōu)點在于系統(tǒng)能夠收集客戶特征資料并根據客戶特征,如興趣偏好,為客戶主動做出個性化的推薦。當我們還沒有一個完善的定制化系統(tǒng)之前,我們可以從局部出發(fā)。

  找出潛在的熱銷商品

  我們需要對商品進行分類,而這里商品的分類不是指商品類別上的分類,而是指對于商品在銷售上產生價值的深度分類,可以采用數(shù)據挖掘中的決策樹分類算法。

  所以,掌握以上的多用戶商城網站需做的用戶分析,我有理由相信,多用戶商城網站的運營和承載能力將會大大提高,用戶數(shù)量也能達到相對應的水平,這些都能提高多用戶商城網站的品牌知名度和盈利能力,何樂不為?

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