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大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今企業(yè)增長的核心。通過采取透徹而實(shí)際的方法，將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策支持，可以幫助企業(yè)提升競爭力并全面發(fā)展。以下是五個(gè)大數(shù)據(jù)分析方案，可以幫助企業(yè)更好地了解市場需求并優(yōu)化運(yùn)營。

工具介紹

在展示分析結(jié)果的前端，開源工具如JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等都非常適用；而商用分析工具則可以考慮選用Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos、BO、Microsoft Power BI、Oracle、Microstrategy、QlikView、Tableau等一系列工具。國內(nèi)也有很多選擇，例如BDP、國云數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)魔鏡）、思邁特和FineBI等等。

此外，在數(shù)據(jù)倉庫方面，可以使用Teradata AsterData、EMC GreenPlum、HP Vertica等等；而在數(shù)據(jù)集市方面，QlikView、Tableau、Style Intelligence等均可供選。

業(yè)務(wù)成果

1、主動(dòng)&預(yù)測需求：針對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)所經(jīng)歷的競爭壓力，企業(yè)需要不斷獲得客戶，并且了解客戶的需求，以提高客戶體驗(yàn)，并發(fā)展長期的關(guān)系。由客戶分享數(shù)據(jù)，企業(yè)可以降低數(shù)據(jù)使用的隱私級(jí)別，進(jìn)而形成相應(yīng)互動(dòng)，從而在所有接觸點(diǎn)提供更無縫的體驗(yàn)。

為此，企業(yè)需要逐一辨認(rèn)客戶的各種身份標(biāo)識(shí)符，例如電話、電子郵件和地址，并將其整合成單一的客戶ID。隨著客戶越來越傾向于通過多個(gè)渠道與企業(yè)進(jìn)行互動(dòng)，因此企業(yè)也需要集成傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)源以理解客戶行為。此外，企業(yè)還需提供情境相關(guān)的實(shí)時(shí)體驗(yàn)，以滿足客戶期望。

2、沖風(fēng)險(xiǎn)&減少欺詐：安全和欺詐分析旨在保護(hù)所有物理、財(cái)務(wù)和知識(shí)資產(chǎn)免受內(nèi)部和外部威脅的濫用。高效數(shù)據(jù)和分析能力將確保最佳欺詐預(yù)防水平，提升整個(gè)企業(yè)機(jī)構(gòu)的安全性：有效的欺詐預(yù)防機(jī)制必須得到建立，以便快速檢測并預(yù)測欺詐活動(dòng)，同時(shí)識(shí)別和跟蹤肇事者。

采用統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)、路徑和大數(shù)據(jù)方法論可以建立一個(gè)具有預(yù)測性欺詐傾向警示的模型，以確保能夠在實(shí)時(shí)威脅檢測流程觸發(fā)后及時(shí)響應(yīng)并自動(dòng)提醒和處理。同時(shí)數(shù)據(jù)管理、高效和透明的欺詐事件報(bào)告機(jī)制都將有助于優(yōu)化欺詐風(fēng)險(xiǎn)管理流程。

此外，通過將全企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)，可以為不同業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品和交易提供統(tǒng)一的欺詐視圖。多類型分析和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以提供更準(zhǔn)確的欺詐趨勢(shì)分析和預(yù)測，并且預(yù)測未來的潛在操作方式以確定欺詐審計(jì)和調(diào)查中的漏洞。