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數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)的意義和困境

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能助力的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、服務改善，終推進盈利模式優(yōu)化和用戶體驗提升。數(shù)字化也成為了制造業(yè)要走的必須之路。現(xiàn)在的科技革命已經(jīng)是影響到了中國的每一種行業(yè)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)不再需要人力，而是更多地通過機器以及人工智能的運轉(zhuǎn)來完成制造。這不僅節(jié)省了人力的成本，同時也提升了工作的效率。

然而，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨一些困境。其中包括戰(zhàn)略方向模糊、價值閉環(huán)缺失、轉(zhuǎn)型意識較弱、人才建設不足、基層參與度低等問題。如何解決這些困境是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大挑戰(zhàn)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同、數(shù)字化能力建設以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值閉環(huán)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制造業(yè)中的應用

1. 建立數(shù)字化的運營模式：制造企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術來提升效率。同時，還需要建立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能生產(chǎn)體系，實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化和可追溯化，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

2. 產(chǎn)品全生命周期內(nèi)質(zhì)量管理和控制：利用物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化管理。

3. 優(yōu)化工藝流程和設備運行狀態(tài)：通過數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析來提高產(chǎn)品質(zhì)量和性能。

4. 故障預測和自動處理：利用人工智能技術對產(chǎn)品進行故障預測、分析并自動處理故障問題。此外還包括如何利用云計算和大數(shù)據(jù)等技術來提高企業(yè)的敏捷性和柔性化能力等。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關鍵要素

5. 戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同：確保戰(zhàn)略有效執(zhí)行，需要匹配相應的組織能力，其包括員工能力、員工意愿和員工治理三個方面。

6. 數(shù)字化能力建設：一是要運用新一代信息技術工具，對企業(yè)運營管理各環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)字化，二是更新企業(yè)內(nèi)部知識體系，提高員工數(shù)字化認知和水平。

7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值閉環(huán)：對數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的量化是價值閉環(huán)的核心工作，通過績效評估拉通KPI指標來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型過程中從聽到看、從延時到實時、從銷售到服務、從離線到在線的價值體現(xiàn)，支撐制造企業(yè)從業(yè)務數(shù)字化到數(shù)字化業(yè)務的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和生態(tài)圈平臺建設。