2018年新零售發(fā)展趨勢，新零售這個概念已經(jīng)提出來有兩年時間了，不少企業(yè)也已經(jīng)在新零售的道路上發(fā)展了兩年多，那么即將進入的2018年新零售又有哪些發(fā)展趨勢呢？

眾所周知，自馬云在“2016云棲大會”上提出“新零售”概念以來，圍繞新零售和消費升級的一系列內(nèi)容成為了當下最受熱議的商業(yè)話題之一。新零售，這個看似抽象的概念，如今正以前所未有的速度向前發(fā)展著，從京東耗資百萬新設立的便利店，到小米創(chuàng)始人雷軍宣布小米未來3-5年內(nèi)重心是做線下零售店，人們對新零售的關注度日益攀升。那么，到底什么是新零售？它到底是如何演變的呢？

新零售主要朝著四個方向演進

一、消費者訴求優(yōu)化

消費者的訴求始終是零售發(fā)展的目標，企業(yè)需要去創(chuàng)建一個以顧客為中心的閉環(huán)，滿足顧客需求，實現(xiàn)銷售目標。在當下零售業(yè)變革的過程中，企業(yè)和用戶的訴求均發(fā)生了一定變化，從企業(yè)的視角來看，企業(yè)的訴求是更豐富的產(chǎn)品展示和交互手段，更多樣化的客流入口和規(guī)模，更低成本、更高效的運營模式；從顧客的視角來看，用戶的訴求是更好的消費體驗，更方便的信息獲取方式，更便捷的服務。

在現(xiàn)階段的風口上，無人便利店，無人貨架概念相當火熱。無人零售店是以改善用戶體驗為核心，重點不是有人或無人，而是技術(shù)革新所提升的用戶體驗。曾一手主導Amazon Go無人商店的華人科學家任小楓表示：“亞馬遜做無人商店的出發(fā)點并不是為了節(jié)省人力成本，而主要是為了用戶體驗，節(jié)省排隊時間，讓大家更方便地購物。TakeGo創(chuàng)始人陳海波認為，最好的購物就像在家里拿東西，最好的結(jié)算就是忘掉結(jié)算。深度學習，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等AI技術(shù)很好的運用，實現(xiàn)掃手開門，拿了就走，讓購物體驗達到極致。

二、供應鏈優(yōu)化

物流和供應鏈公司正在紛紛投資并轉(zhuǎn)型人工智能（AI）解決方案，無論是小型企業(yè)和大型企業(yè)都在進行機器學習、機器人技術(shù)等方面的創(chuàng)新，用以應對最迫切的難題，這是因為，物流的崩潰勢必會導致供應鏈的斷裂，尋求其他方式來管理庫存、預測價格以及簡化操作是一項需要隨時準備著的工作。

供應鏈需求中，價格預測是最大業(yè)務挑戰(zhàn)。在運輸行業(yè)，價格會隨著季節(jié)、月份甚至每天的不同時段、卡車行駛車道等等，都會有波動，因此價格預測成了最大的業(yè)務挑戰(zhàn)。用深度學習技術(shù)實現(xiàn)預測價格的機器學習模型，用來檢查貨運定價歷史數(shù)據(jù)，并綜合天氣、交通、社會經(jīng)濟挑戰(zhàn)等因素，最終估算出公平的交易價格是比較理想的。

運輸過程中的意外如何應對上，收集大量的信息源，分析過去中斷造成的影響，并訓練AI學習人類制定應急計劃的能力，使之能自動化的糾正失誤，最終能被訓練成自動處理事務。

三、全渠道融合

商品+服務”、“線上+線下”、“零售+體驗”等融合發(fā)展的迅猛勢頭。傳統(tǒng)商業(yè)與網(wǎng)絡零售相得益彰、相互滲透，線下網(wǎng)點渠道資源、商品品牌和服務優(yōu)勢與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等電商新技術(shù)新應用相結(jié)合，全渠道融合發(fā)展新零售。

近年來，傳統(tǒng)零售企業(yè)與電商“化敵為友”，電商+店商開始融合聯(lián)姻，合作步伐明顯加快。自2014年初，阿里巴巴集團以53.7億港元入股銀泰商業(yè)集團，成為其單一最大股東后，2015年8月，阿里巴巴又以283億元人民幣戰(zhàn)略投資蘇寧云商集團，成為第二大股東；同年8月，京東入股永輝超市，占股10%。今年6月，阿里和蘇寧圍繞“品牌商、零售商、消費者”，宣布“三體貫通”戰(zhàn)略，推動戰(zhàn)略合作升級。

無人零售，連鎖便利店、智能售貨柜、辦公室貨架、自動售貨機、SPA（自有直營品牌）、盒馬模式也大批量誕生，銷售渠道多元化。

四、運營模式升級

大數(shù)據(jù)和人工智能時代，必將用人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的零售運營模式。

運營模式必須通過線上平臺、線下數(shù)字化智能設備等實現(xiàn)全渠道信息共享，唯一定位消費者個人，從交付端、服務端及商品端等方面打造消費體驗。

以淘咖啡，TakeGo為代表的人工智能零售終端，用人工智能技術(shù)構(gòu)建用戶消費數(shù)據(jù)平臺，用戶畫像、店內(nèi)熱力圖等，分析消費行為，形成一套具有深度學習、智能算法的新零售管理平臺，通過數(shù)據(jù)分析快速調(diào)整商品結(jié)構(gòu)，通過用戶畫像所形成的大數(shù)據(jù)也可以運用到金融，醫(yī)療等多個行業(yè)內(nèi)，實現(xiàn)多行業(yè)聯(lián)動。

業(yè)內(nèi)人士分析認為，隨著經(jīng)濟的深入發(fā)展，消費體驗的不斷升級，需求個性化、服務產(chǎn)品化和場景體驗化有望成為新零售模式的核心要素。對于消費者而言，新零售所呈現(xiàn)的專業(yè)性、安全性和便捷性是吸引他們參與購物的主要動力；而對于商家、加盟者來說，新零售首先打破了傳統(tǒng)的商業(yè)價值模型，不論是交易價值、服務價值，還是它所沉淀下來的使用價值，商家利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，讓新零售模式能在激烈的市場競爭中搶占獲利先機，并取得長足發(fā)展。

HiShop新零售系統(tǒng)，是為傳統(tǒng)零售企業(yè)專業(yè)打造的新零售解決方案，幫助企業(yè)快速搭建新零售平臺，實現(xiàn)線上線下門店，會員統(tǒng)一管理，統(tǒng)一營銷。